{"id":662208,"date":"2026-08-21T14:45:05","date_gmt":"2026-08-21T17:45:05","guid":{"rendered":"https:\/\/www.suno.com.br\/noticias\/inteligencia-artificial-reduz-alertas-b3-b3sa3-mt\/"},"modified":"2026-08-21T14:45:05","modified_gmt":"2026-08-21T17:45:05","slug":"inteligencia-artificial-reduz-alertas-b3-b3sa3-mt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.suno.com.br\/noticias\/inteligencia-artificial-reduz-alertas-b3-b3sa3-mt\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia artificial corta falsos alertas pela metade na B3 (B3SA3)"},"content":{"rendered":"

A intelig\u00eancia artificial<\/strong> j\u00e1 est\u00e1 mudando uma atividade pouco conhecida pelo p\u00fablico, mas essencial para o funcionamento do mercado de capitais<\/a>: a fiscaliza\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es. Segundo estudo da BSM Supervis\u00e3o de Mercados<\/a>, autorreguladora respons\u00e1vel por acompanhar os mercados administrados pela B3 (B3SA3), a tecnologia permitiu reduzir falsos positivos em 50% e acelerar determinadas an\u00e1lises em at\u00e9 90%.<\/p>\t

\n\t\t
\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\"Intelig\u00eancia\n\t\t\t<\/picture>\n\n\t\t\t
Intelig\u00eancia artificial (IA). Foto: Pexels<\/figcaption>\n\t\t<\/figure>\n\t<\/div>\n\n\n\n\n\n\n

A BSM \u00e9 respons\u00e1vel por monitorar as negocia\u00e7\u00f5es realizadas nos ambientes da B3 e supervisionar a atua\u00e7\u00e3o das institui\u00e7\u00f5es participantes, como corretoras e bancos. O objetivo \u00e9 identificar comportamentos at\u00edpicos, poss\u00edveis irregularidades e descumprimentos das regras do mercado.<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, a autorreguladora mant\u00e9m 41 processos de alertas e rankings para identifica\u00e7\u00e3o de atipicidades, 60 algoritmos destinados \u00e0 valida\u00e7\u00e3o e automa\u00e7\u00e3o de processos e 63 consultas padronizadas para gera\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es. Desse conjunto, 11 processos utilizam modelos de machine learning e intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\t

\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t<\/a>\n\t<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Os n\u00fameros fazem parte de um estudo desenvolvido pela pr\u00f3pria BSM com base em sua experi\u00eancia institucional na supervis\u00e3o dos mercados organizados administrados pela B3.<\/p>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia artificial reduz falsos positivos em 50%<\/h2>\n\n\n\n

Em uma das aplica\u00e7\u00f5es apresentadas no estudo, um modelo supervisionado de machine learning usado no monitoramento de transa\u00e7\u00f5es reduziu em 50% os chamados falsos positivos.<\/p>\n\n\n\n

Esses falsos positivos s\u00e3o alertas emitidos pelos sistemas ou avaliadores sobre situa\u00e7\u00f5es que, depois de verificadas, n\u00e3o se confirmam como pr\u00e1ticas irregulares. Isso acontece quando uma opera\u00e7\u00e3o comum, por exemplo, \u00e9 inicialmente interpretada como um comportamento at\u00edpico.<\/p>\n\n\n\t

\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t<\/a>\n\t<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Outra iniciativa foi a cria\u00e7\u00e3o de uma sala de dados conversacional apoiada por IA. A ferramenta reduziu de quatro horas para uma hora o tempo necess\u00e1rio para a an\u00e1lise humana de indicadores relacionados ao comportamento de investidores em opera\u00e7\u00f5es de compra e venda de ativos no curto prazo<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO crescimento dos mercados exige capacidade anal\u00edtica cada vez maior. A intelig\u00eancia artificial n\u00e3o substitui o julgamento t\u00e9cnico humano de nossos especialistas, mas amplia significativamente nossa capacidade de processar informa\u00e7\u00f5es, identificar padr\u00f5es e direcionar an\u00e1lises\u201d, afirma Andr\u00e9 Demarco, diretor de autorregula\u00e7\u00e3o da BSM.<\/p>\n\n\n\n

Dados monitorados crescem mais de 370%<\/h2>\n\n\n\n

A incorpora\u00e7\u00e3o dessas ferramentas acompanha a expans\u00e3o do volume de informa\u00e7\u00f5es processadas pela autorreguladora. Segundo o estudo da BSM, apenas na principal base de ofertas do mercado listado, o volume monitorado cresceu 36% nos \u00faltimos dois anos.<\/p>\n\n\n\t

\n\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\n\t\t\t<\/picture>\n\t\t<\/a>\n\t<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

A entidade tamb\u00e9m opera o Monitoramento Conjunto Cont\u00ednuo de Dados, chamado de MC\u00b2D. A estrutura recebe dados enviados de forma padronizada pelas institui\u00e7\u00f5es participantes do mercado.<\/p>\n\n\n\n

Atualmente, o MC\u00b2D re\u00fane 851 campos de informa\u00e7\u00e3o, distribu\u00eddos em 93 layouts padronizados. O volume de dados recebidos pelo sistema avan\u00e7ou mais de 370% nos \u00faltimos anos e j\u00e1 abrange aproximadamente 15 mil arquivos processados.<\/p>\n\n\n\n

O estudo tamb\u00e9m discute desafios relacionados \u00e0 escalabilidade, governan\u00e7a de dados, computa\u00e7\u00e3o em nuvem, automa\u00e7\u00e3o e monitoramento cont\u00ednuo diante do crescimento e da maior complexidade das opera\u00e7\u00f5es financeiras.<\/p>\n\n\n\n

Segundo Demarco, a tecnologia permite acompanhar a expans\u00e3o do mercado sem aumentar a estrutura operacional na mesma propor\u00e7\u00e3o. \u201cEstamos migrando de modelos predominantemente reativos para uma supervis\u00e3o preditiva cada vez mais cont\u00ednua, baseada em dados, automa\u00e7\u00e3o e intelig\u00eancia anal\u00edtica\u201d, afirma. Para o diretor da BSM, o desafio \u00e9 utilizar a intelig\u00eancia artificial<\/strong> de maneira respons\u00e1vel, combinando tecnologia, governan\u00e7a e conhecimento especializado para fortalecer a integridade dos mercados administrados pela B3 (B3SA3).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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